A BP bevezette a Microsoft Azure AI-t és az Azure Machine Learninget, hogy átalakítsa olaj- és gázüzletágát.
Diana Kennedy, a BP információs technológiai és szolgáltatási stratégiájának, építészeti és tervezési részlegének alelnöke, ezeket felhasználjuk a helyszíni és az irodai folyamatok újratervezésére, hogy biztonságosabbak, hatékonyabbak és szervezettebbek legyenek."
A BP kifejlesztett egy intelligens üzemeltetési koncepciót, amely kihasználja a vállalat hatalmas adatait és a mérnökök hatalmas tapasztalatát, és egy mesterséges intelligencia-megoldásba kódolja, amely megkönnyíti a prediktív karbantartást.
A BP a Microsofttal együttműködve egy autonóm platform létrehozásán dolgozik, ahol az alkalmazottak biztonságosabban használhatják az AI-t a napi műveletek távoli kezelésére. A gépi tanulás segítségével a BP azt reméli, hogy javítja a szállítóhajók feladásával kapcsolatos döntéshozatalt a hatékonyság növelése és az energiafogyasztás csökkentése érdekében.
A Microsoft mesterséges intelligencia megoldásainak másik felhasználási módja a BP egy olyan projekt, amely automatizált gépi tanulást használ a potenciális olaj- és gáztározók visszanyerési tényezőjének előrejelzésére, a földalatti lelőhelyekből kinyerhető szénhidrogének százalékos arányára. Ez a folyamat jellemzően egy A-adatbázis elemzésével jár. 200 különböző tározótulajdonság: kőzet, áramlás, geológia és földrajz, és hasonlítsa össze ezeket a korábbi projektekből származó ismert adatokkal.